Effectiveness of Hypopressive Exercises in Women with Pelvic Floor Dysfunction: A Randomised Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Hypopressive exercises have emerged as a conservative treatment option for pelvic floor dysfunction (PFD). The aim of this study was to compare the effects of an eight-week hypopressive exercise program to those of an individualized pelvic floor muscle (PFM) training (PFMT) program, and to a combination of both immediately after treatment and at follow-up assessments at 3, 6 and 12 months later. The study was a prospective, single-centre, assessor-blinded, randomised controlled trial. Ninety-four women with PFD were assigned to PFMT (n = 32), hypopressive exercises (n = 31) or both (n = 31). All programs included the same educational component, and instruction about lifestyle interventions and the knack manoeuvre. Primary outcomes were the Pelvic Floor Distress Inventory Short Form (PFDI-20); the Pelvic Floor Impact Questionnaire Short Form (PFIQ-7); PFM strength (manometry and dynamometry) and pelvic floor basal tone (dynamometry). There were no statistically significant differences between groups at baseline, nor after the intervention. Overall, women reduced their symptoms (24.41–30.5 on the PFDI-20); improved their quality of life (14.78–21.49 on the PFIQ-7), improved their PFM strength (8.61–9.32 cmH2O on manometry; 106.2–247.7 g on dynamometry), and increased their pelvic floor basal tone (1.8–22.9 g on dynamometry). These data suggest that individual PFMT, hypopressive exercises and a combination of both interventions significantly reduce PFD symptoms, enhance quality of life, and improve PFM strength and basal tone in women with PFD, both in the short and longer term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».