Short-term Ketamine Infusion for Acute Pain in an Opioid-tolerant Patient: a Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Physicians are increasingly likely to encounter opioid tolerant patients suffering from acute pain. In the opioid tolerant patient, low-dose ketamine can provide safe, effective analgesia. However, hospital policies and unfamiliarity with ketamine have limited its use. We report a case of a patient who was tolerant to opioids as a result of opioid use disorder and who received ketamine by infusion, on a regular hospital ward, as an effective treatment for acute pain. We suggest that an internist or hospitalist can use low dose ketamine by infusion to treat acute, reversible pain in the opioid tolerant patient. Les médecins sont de plus en plus susceptibles de rencontrer des patients tolérants aux opioïdes souffrant de douleurs aiguës. Chez le patient tolérant les opioïdes, la dose faible de kétamine peut fournir une analgésie efficace et sûre. Cependant, les politiques des hôpitaux et la méconnaissance de la kétamine ont limité leur utilisation. Nous rapportons le cas d'un patient qui était tolérant aux opioïdes, qui, à la suite d'un trouble de l'utilisation des opioïdes, a reçu de la kétamine par perfusion, dans un milieu hospitalier régulier, comme traitement efficace pour la douleur aiguë. Nous suggérons qu'un interniste ou practicien hospitalier peut utiliser une dose faible de kétamine par perfusion pour traiter une douleur aiguë et réversible chez le patient tolérant les opioïdes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».