Comparative effectiveness and safety of oral anticoagulants for atrial fibrillation: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Oral anticoagulants (OACs) are high-priority medications, frequently used with clinically important benefit and serious harm. Our objective was to compare the safety and effectiveness of direct-acting oral anticoagulants (DOACs) versus warfarin in a population where anticoagulation management and DOACs were readily available. A retrospective cohort study of all adults living in British Columbia with a diagnosis of atrial fibrillation and a first prescription for an OAC was conducted. Co-primary outcomes were ischemic stroke and systemic embolism, and major bleeding. Secondary outcomes included a net clinical outcome composite and analysis of discontinuation, switching, and key subgroups. We estimated the effects of treatment using time-to-event models with high-dimensional propensity score adjustment to control confounding. After adjustment for prescribing bias, a cohort (n = 20,113, 43.8% female, mean age 72.4 years) with a mean follow-up of 18.1 months showed that patients taking warfarin tended to be poorer, sicker, and less likely to have a cardiologist prescriber. Outcome event rates were not significantly different for DOACs compared to warfarin [adjusted rate ratio of 1.15 (0.91, 1.46) for systemic embolism, 0.94 (0.82, 1.08) for major bleeding, and 0.98 (0.90, 1.06) for net clinical outcome]. Only the effect of age on net clinical outcome met our strict criteria for predicting which group might be superior. Switch of drug class was associated with increased risk of events (p < 0.003). In this population, we found no difference in important clinical outcomes between warfarin and DOACs. Switching compared to not switching was associated with harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».