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Enregistrement W3016436594 · doi:10.1080/13625187.2020.1743825

Slow implementation of mifepristone medical termination of pregnancy in Quebec, Canada: a qualitative investigation

2020· article· en· W3016436594 sur OpenAlexaffabout
Édith Guilbert, Marie-Soleil Wagner, Sarah Munro, Elizabeth Wilcox, Sheila Dunn, Judith A. Soon, Courtney Devane, Wendy V. Norman

Notice bibliographique

RevueThe European Journal of Contraception & Reproductive Health Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité LavalUniversité de MontréalCentre for Advancing Health OutcomesWomen's College HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMifepristoneMisoprostolFamily medicineMedical educationAbortionPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Mifepristone for first-trimester medical termination of pregnancy (MTOP) became available in Quebec in 2018, one year after the rest of Canada. Using the theory of the Diffusion of Innovation (DOI) and the transtheoretical model of change (TTM), we investigated factors influencing the implementation of mifepristone MTOP in Quebec.Material and Methods: Semi-structured interviews were conducted with 37 Quebec physicians in early 2018. Deductive thematic analysis guided by the theory of DOI explored facilitators and barriers to physicians’ adoption of mifepristone MTOP. We then classified participants into five stages of mifepristone adoption based on the TTM. Follow-up data collection one year later assessed further adoption.Results: At baseline, three physicians provided mifepristone MTOP (Maintenance) and two were about to start (Action). Thirteen physicians at Preparation and Advanced Contemplation stages intended to start while, within the Slow Contemplation, two intended to start and ten were unsure. Seven had no intention to provide mifepristone MTOP (Pre-Contemplation). Major reported barriers were: complexity of local health care organisations, medical policy restrictions, lack of support, and general uncertainty. One year later, ten physicians provided mifepristone MTOP (including three at baseline) and nine still intended to, while seventeen did not intend to start provision. Seven of sixteen participants (44%) who worked in TOP clinics at baseline were still not providing MTOP with mifepristone one year later.Conclusion: Despite ideological support, mifepristone MTOP uptake in Quebec is slow and laborious, mainly due to restrictive medical policies, vested interests in surgical provision and administrative inertia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0150,006
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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