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Enregistrement W3016436836 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.05200

Autophagy and Heat Shock Responses in Human Peripheral Blood Mononuclear Cells During Physiologically Relevant Heat Stress Conditions

2020· article· en· W3016436836 sur OpenAlexaffabout
Kelli E. King, James J. McCormick, Melissa D. Côté, Morgan K. McManus, Serena Topshee, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyHeat shock proteinPeripheral blood mononuclear cellHsp70Heat shockProtein aggregationCell biologyWestern blotShock (circulatory)HyperthermiaChemistryIn vitroImmunologyBiologyMedicineBiochemistryInternal medicineGeneApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When exposed to stress caused by elevated internal body temperatures, proteins become denatured or misfolded, leading to toxic protein aggregation. To protect the cell under heat stress, misfolded proteins are tagged or refolded by heat shock proteins (HSP). Under conditions of extreme heat stress, the process of autophagy has previously been shown to protect human cells, but the exact temperatures at which autophagic activation occurs is largely unknown. Further, the interplay of HSP and autophagy responses as a function of increasing levels of hyperthermia have yet to be examined. Thus, the purpose of this study was to examine threshold changes in the autophagy and heat shock response to increasing levels of in vitro heat stress characteristic to physiologically relevant temperature conditions representative of normal (37°C), moderate (39°C), and severe (41°C) heat stress conditions in humans. We hypothesized that autophagy and HSP responses in human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) would increase in a dose‐dependent manner to heat stress in young adults. To test our hypothesis, whole blood was collected from 20 young (23±4 years; 10 women) participants. PBMCs were isolated immediately (baseline) and after 90‐min of whole‐blood heating in 37, 39, and 41°C water baths. Using western blot and qRT‐PCR techniques, the interplay of autophagy and HSP was characterized through measurements of microtubule associated protein 1 light chain 3 beta (LC3B), p62/sequesterome‐1 (p62), and heat shock protein 70 (HSP70) proteins and their associated genes. All values are reported as fold‐change relative to baseline values after being normalized to β‐actin. Statistical analysis was completed using a one‐way repeated measures ANOVA to asses fold change in proteins and genes between each heat condition. In the simulated thermoneutral conditions of 37°C, increased autophagic activity was demonstrated only through decreased levels of p62 protein (0.73±0.40, p<0.01) but no significant changes (p>0.05) in protein synthesis and gene expression in HSP70 (1.11±0.29) or LC3B (0.87±0.34) were observed. Subsequently, responses of HSP and autophagy increased at moderate heat stress (39°C) with increased p62 (2.31±2.02, p<0.01) and LC3B gene expression (1.86±1.21, p<0.01), an increased protein response in HSP70 (1.19±0.37, p=0.03), a decreased protein response in p62 (0.66±0.29, p<0.01), and no significant protein response in LC3B (1.04±0.24, p>0.05). At the highest level of heat stress (41°C), increases in protein synthesis and gene expression were observed in HSP70 (1.38±0.49, 2.77±2.15 respectively; all p<0.01) and LC3B (1.39±0.57, 2.32±1.80 respectively; all p<0.01) concomitant with decreased p62 protein synthesis (0.73±0.28, p<0.01) indicating an increase in the HSP response and autophagic flux. Taken together, our findings demonstrate that in human PBMCs, the HSP and autophagy systems work synergistically in responding to increases in the level of heat stress occurring within the human system. Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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