Female Multiple Orgasm: An Exploratory Internet-Based Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Women’s multiorgasmic capacity has long been mentioned in the human sexuality literature. However, due in part to the conceptual vagueness surrounding this phenomenon, few empirical studies have focused on this topic, and our scientific knowledge is currently limited. This exploratory research is mainly aimed at providing a much-needed assessment of the profiles of women reporting multiorgasmic experiences. For this study, 419 sexually diverse women ages 18 through 69 who identified as multiorgasmic completed an online survey assessing variables pertaining to sociodemographic background, context and characteristics of a recent/typical multiorgasmic experience, relationships between multiple orgasm and sexual/nonsexual aspects of life, and sexual and orgasmic history. Data reduction analyses using principal component analysis pointed out that 15 variables of interest were distributed across six components, accounting for a large proportion of the sample’s variance. A k-means cluster analysis further revealed that four distinct groups of women could be parsed out. These four groups could be differentiated by three sets of variables—sexual motivation, sexual history, and multiple orgasm characteristics—suggesting that female multiple orgasm is not a unitary phenomenon. This research provides to date the most comprehensive picture of female multiple orgasm and helps refine our conceptual understanding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle