MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3016453403 · doi:10.1166/jnn.2020.18547

Photocatalytic Degradation of Myclobutanil and Its Commercial Formulation with TiO<sub>2</sub> P25 in Slurry and TiO<sub>2</sub>/<i>β</i>-SiC Foams

2020· article· en· W3016453403 sur OpenAlexaff
Ignace Christian M’Bra, Didier Robert, Nicolas Keller, Patrick Drogui, Albert Trokourey

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocatalysisMaterials scienceMineralization (soil science)Degradation (telecommunications)MyclobutanilSlurryChemical engineeringCatalysisFungicideComposite materialChemistryNitrogenOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viticulture is one of the crops most subject to pest control by fungicides. Their drainage towards the fresh water affects the aquatic environment, the fauna, the flora and especially the human health. It is therefore necessary to find an adequate solution to solve this problem. Heterogeneous photocatalysis is an advanced oxidation method for the degradation and mineralization of organic pollutants in water and air using semi-conductor (e.g., TiO2). TiO2 P25 in suspension (0.75 g·L−1) is used to treat Myclobutanil contaminated water and a commercial formulation Systhane™ 20EW, a fungicide produced by BASF. After 120 min of batch treatment under our conditions (pH = 6.7, Co = 10 mg ·L−1), 96% and 98% of Myclobutanil and Systhane were removed with 94% and 92% mineralization, respectively. In order to avoid the recovery of nanoparticles of TiO2 P25 after treatment, we have taken care of β-SiC foam cells. Under the same experimental conditions, 45% and 56% of Myclobutanil and Systhane degraded after 4 h with mineralization of 29% and 27%, respectively in recirculation in a fixed-light photoreactor by UV-A lamps. These results are very encouraging: filtering is not necessary to separate the catalyst from the treated water, it is very important for large-scale use of this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Nanoscience and NanotechnologyMême sujetTiO2 Photocatalysis and Solar CellsTravaux en français237 207