Clinicopathological Correlates: Chronic Arsenic Toxicity Causing Bilateral Symmetric Progressive Optic Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
A 70 year-old man presented with insidiously progressing central visual acuity loss in both eyes over several years. Objectively the only abnormality identified on the exam was questionable granularity in the fovea in each eye. Extensive work up which included neuro-imaging, screening blood work for toxic and nutritional causes of optic neuropathy as well as electroretinogram and fluorescein angiography to rule out subtle maculopathy was all unrevealing. When vision continued to deteriorate over the next several years investigations were repeated and again did not yield any positive results. Levels of heavy metals were then obtained after further progression of visual loss, revealing very high levels of arsenic. Subsequent investigations revealed that patient has been spending almost every weekend for the past 28 years alone at a remote country cottage where the sole supply of water was from the local well. He also recalled that 1.5 months after purchasing the cottage he developed hemorrhagic colitis requiring partial colectomy. The specimen from colectomy was located and total reflection x-ray fluorescence testing performed in a specialized lab revealed greatly increased level of arsenic particle in the colonic biopsy from 28 years ago. This case is a reminder that heavy metal toxicity should be considered in a differential diagnosis of patients with bilateral symmetric optic neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».