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Enregistrement W3016455105 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.07057

Genetic ablation of bone marrow beta‐adrenergic receptors alters miRNA‐transcriptome networks for microglia activation and inflammation in the paraventricular nucleus of the hypothalamus

2020· article· en· W3016455105 sur OpenAlexaff
Christopher J. Martyniuk, Rubén Martínez, Dan Kostyniuk, Jan Mennigan, Jasenka Zubcevic

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscriptomeInternal medicineInflammationHypothalamusEndocrinologyReceptorMicrogliaMedicineBiologyGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertension (HTN) is a preventable condition with complex etiology. Neurogenic origins of HTN such as aberrant signaling in the paraventricular nucleus (PVN) of the hypothalamus remain a high priority for therapeutic interventions, as most anti‐HTN treatments remain ineffective in a significant portion of patients. Discerning the molecular mechanisms underlying neurogenic HTN is critical for understanding how an overactive sympathetic drive contributes to high blood pressure. We generated a novel bone marrow‐specific adrenergic beta 1 and beta 2 knockout mouse chimera (AdrB1.B2 KO mouse) to study how sympathetic drive to the bone, or lack thereof, affects the molecular responses in the PVN. These mice have previously been characterized by dampened systemic immune responses and decreased blood pressure during the active period. Here, loss of sympathetic drive in the AdrB1.B2 KO chimera lead to an overwhelming suppression of transcriptional networks in the PVN that included leukocyte cell adhesion and migration as well as lymphocyte activation and adhesion, and T cell‐ activation and recruitment. Furthermore, transcriptome networks associated with astroglia, microglial, and neuronal function were suppressed in the PVN of AdrB1.B2 KO chimera. Transcriptional networks related to IL‐17a signaling and the renin‐angiotensin system related genes were also suppressed in the PVN of the AdrB1.B2 KO chimera. Using computational predictive tools, we identified a number of miRNAs expected to regulate global transcriptome responses in the PVN. These included miR‐27b3p, miR‐150, miR‐223, and miR‐326, some of which have been implicated in HTN. In addition, using qPCR, we observed a downregulation in the relative expression of miR‐150, miR‐205, miR‐223, miR‐375, miR‐499a, and miR‐27b3p in the PVN of AdrB1.B2 KO chimera, thus in part confirming the results of computational predictive tools. This study identifies novel molecular mechanisms involved in neural‐immune interactions that underlie neurogenic HTN and elucidate new pathways for therapeutic intervention. Support or Funding Information Supported by AHA grant 14SDG18300010 to JZ and NIH R21AT010192 Award AWD05242 P0104932 to CJM and JZ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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