Stakeholders’ engagement in co-producing policy-relevant knowledge to facilitate employment for persons with developmental disabilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persons with developmental disabilities (PWDD) face a number of individual, environmental and societal barriers when seeking employment. Integrated knowledge translation (IKT) involves ongoing and dynamic interactions between researchers and stakeholders for the purpose of engaging in mutually beneficial research to address these types of multi-faceted barriers. There is a knowledge gap in the IKT literature on effective stakeholder engagement strategies outside of the dissemination stage to inform policy. In this paper, we report on a number of engagement strategies employed over a 2-year period to engage a wide range of stakeholders in different stages of an IKT project that aimed to investigate the 'wicked' problem of employment for PWDD. METHOD: Our engagement plan included multiple linked strategies and was designed to ensure the meaningful engagement of, and knowledge co-production with, stakeholders. We held two participatory consensus-building stakeholder policy dialogue events to co-produce knowledge utilising the nominal group technique and the modified Delphi technique. A total of 31 and 49 stakeholders engaged in the first and second events, respectively, from six key stakeholder groups. Focused engagement strategies were employed to build on the stakeholder dialogues for knowledge mobilisation and included a focus group attended only by PWDD, a stakeholder workshop attended only by policy/decision-makers, a webinar attended by human resources professionals and employers, and a current affairs panel attended by the general public. RESULTS: Our findings suggest that the level of engagement for each stakeholder group varies depending on the goal and need of the project. Our stakeholder dialogue findings highlight the inherent challenges in co-framing and knowledge co-production through the meaningful engagement of multiple stakeholders who hold different ideas and interests. Focused outreach is needed to foster relationships and trust for meaningful engagement. CONCLUSIONS: In addition to providing guidance on how to implement adaptable meaningful engagement strategies, these findings contribute to discussions on how IKT projects are planned and funded. More studies to explore effective mechanisms for engaging a wide range of stakeholders in IKT research are needed. More evidence of successful engagement strategies employed by researchers to achieve meaningful knowledge co-production is also key to advancing the discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».