Ultraweak Photon Emissions as a Non-Invasive, Early-Malignancy Detection Tool: An In Vitro and In Vivo Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Early detection of cancer improves treatment options and increases survival. Building upon previous demonstrations that ultraweak photon emissions (UPE) could be measured to detect cancers, we designed an early detection protocol to test malignancy in both in vitro and in vivo systems. Photons were measured for 100 s from plates containing ~1 million malignant or non-malignant cells from 13 different types of human and mouse cell lines. Tumor cells displayed increased photon emissions compared to non-malignant cells. Examining the standardized Spectral Power Density (SPD) configurations for flux densities between 0.1 and 25 Hz (Δf = 0.01 Hz) yielded 90% discriminant accuracy. The emission profiles of mice that had been injected with melanoma cells could be differentiated from a non-malignant reference groups as early as 24 h post-injection. The peak SPD associated with photon emissions was ~20 Hz for both malignant cell cultures and mice with growing tumors. These results extend the original suggestion by Takeda and his colleagues (2004) published in this journal concerning the potential diagnostic value of UPEs for assessing proliferations of carcinoma cells. The specificity of the spectral profile in the 20 Hz range may be relevant to the consistent efficacy reported by several authors that weak magnetic field pulsations within this frequency range can diminish the growth of malignant cells in culture and tumor weights in mice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle