Ultraweak Photon Emissions as a Non-Invasive, Early-Malignancy Detection Tool: An In Vitro and In Vivo Study
Notice bibliographique
Résumé
Early detection of cancer improves treatment options and increases survival. Building upon previous demonstrations that ultraweak photon emissions (UPE) could be measured to detect cancers, we designed an early detection protocol to test malignancy in both in vitro and in vivo systems. Photons were measured for 100 s from plates containing ~1 million malignant or non-malignant cells from 13 different types of human and mouse cell lines. Tumor cells displayed increased photon emissions compared to non-malignant cells. Examining the standardized Spectral Power Density (SPD) configurations for flux densities between 0.1 and 25 Hz (Δf = 0.01 Hz) yielded 90% discriminant accuracy. The emission profiles of mice that had been injected with melanoma cells could be differentiated from a non-malignant reference groups as early as 24 h post-injection. The peak SPD associated with photon emissions was ~20 Hz for both malignant cell cultures and mice with growing tumors. These results extend the original suggestion by Takeda and his colleagues (2004) published in this journal concerning the potential diagnostic value of UPEs for assessing proliferations of carcinoma cells. The specificity of the spectral profile in the 20 Hz range may be relevant to the consistent efficacy reported by several authors that weak magnetic field pulsations within this frequency range can diminish the growth of malignant cells in culture and tumor weights in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».