Evaluation of anthropometric measures for assessment of cardiometabolic risk in early childhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Waist-to-height ratio has been shown to be an important indicator of cardiometabolic risk. There are few studies evaluating this measure against existing measures of adiposity and cardiometabolic markers in early childhood. The objectives were: (i) to determine in young children the ability of waist-to-height ratio, BMI z-score, weight for length, and sum of skin fold thickness to predict cardiometabolic risk and (ii) to examine this association at ages 1, 3 and 5 years. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: A university hospital in Toronto, Ontario. PARTICIPANTS: Infants at 1 (n 406), 3 (n 112) and 5 years of age (n 94) born to mothers with and without gestational diabetes mellitus. RESULTS: Weight for length and BMI z-score demonstrated the strongest correlations with biochemical measures compared to waist-to-height ratio, including leptin (at 5 years, weight for length z-score: ρ = 0·65, P < 0·001; BMI z-score: ρ = 0·67, P < 0·001) and measures of insulin resistance (at 3 years, weight for length z-score: ρ = 0·25, P = 0·02; BMI z-score: ρ = 0·24, P = 0·02). The magnitude of associations between anthropometric measures and biochemical measures strengthened over time. Weight for length and BMI z-scores were moderately correlated with overall measures of fat mass as measured by dual-energy X-ray absorptiometry (ρ = 0·65, P = 0·00; ρ = 0·61, P = 0·01). CONCLUSIONS: Waist-to-height ratio was not superior to existing measures in predicting cardiometabolic risk in young children. BMI z-score is a preferred measure of adiposity between birth and 5 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».