Morphological Variation of Cisco across Gradients of Lake Productivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of lake productivity and late‐summer hypolimnetic oxygen on the size and shape of Cisco Coregonus artedi were examined in 27 Minnesota lakes. Geometric morphometry analyses of specimens captured in vertical gill nets indicated that Cisco in more productive lakes with hypoxic hypolimnia were larger, with deeper bodies, shorter snouts and caudal peduncles, and longer fins. Cisco in unproductive lakes with oxygenated hypolimnia were smaller, with slender bodies, longer snouts and caudal peduncles, and shorter fins. The effect of hypolimnetic oxygen on depths utilized by Cisco and the resulting vulnerability to predation was an important driver of shape and fin length. Deeper body depths and longer fin lengths were possibly a response to greater vulnerability to predation when hypoxic hypolimnia limit coldwater refugia for Cisco, which are forced to inhabit shallower depths near warmwater predators such as Walleye Sander vitreus and Northern Pike Esox lucius. Differences in size and shape relationships of Cisco in lakes on and off the Canadian Shield were also detected. The availability of late‐summer habitat, depth‐mediated predation risk, and growth potential appear to be important ecological drivers of morphological variation in Cisco.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».