Notice bibliographique
Résumé
Vapor extraction (VAPEX) is considered a promising alternative to the SAGD process to recover Alberta's heavy oil and bitumen resources. In the past, researchers have found that the main drawback of the VAPEX process is its slow oil production rate due to the inherent mechanism of relatively slower mass transfer compared to heat conduction and convection. Warm VAPEX, which combines the effect of both heating and solvent dilution, can increase the oil production rate significantly. In this study, the feasibility of injecting dimethyl ether (DME) to extract Athabasca bitumen is investigated through numerical simulations. A synthetic reservoir model with fine grids was developed to investigate the displacement mechanisms in a hot DME VAPEX process. Thermal dynamic properties of a bitumen-DME-water system were modelled and validated with experimental measurements. The performance of hot DME VAPEX is compared with a SAGD process in terms of an oil rate, cumulative oil production and energy input. Simulation results indicate that the oil rate of warm DME VAPEX is comparable to SAGD, and the energy consumption is dramatically reduced. Subsequently, a sensitivity analysis is conducted to examine the effect of various parameters on the overall performance of DME-based warm VAPEX. Injecting DME at higher temperatures is effective in reducing the solvent-oil ratio. Oil production can be significantly promoted by increasing the injection pressure. The original reservoir water saturation also has a significant impact on the performance of warm DME VAPEX. For higher water saturation reservoirs, oil production is enhanced, but more DME is trapped in the water phase.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».