Multicenter Initial Guidance on Use of Antivirals for Children With Coronavirus Disease 2019/Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although coronavirus disease 2019 (COVID-19) is mild in nearly all children, a small proportion of pediatric patients develop severe or critical illness. Guidance is therefore needed regarding use of agents with potential activity against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 in pediatrics. METHODS: A panel of pediatric infectious diseases physicians and pharmacists from 18 geographically diverse North American institutions was convened. Through a series of teleconferences and web-based surveys, a set of guidance statements was developed and refined based on review of best available evidence and expert opinion. RESULTS: Given the typically mild course of pediatric COVID-19, supportive care alone is suggested for the overwhelming majority of cases. The panel suggests a decision-making framework for antiviral therapy that weighs risks and benefits based on disease severity as indicated by respiratory support needs, with consideration on a case-by-case basis of potential pediatric risk factors for disease progression. If an antiviral is used, the panel suggests remdesivir as the preferred agent. Hydroxychloroquine could be considered for patients who are not candidates for remdesivir or when remdesivir is not available. Antivirals should preferably be used as part of a clinical trial if available. CONCLUSIONS: Antiviral therapy for COVID-19 is not necessary for the great majority of pediatric patients. For those rare cases of severe or critical disease, this guidance offers an approach for decision-making regarding antivirals, informed by available data. As evidence continues to evolve rapidly, the need for updates to the guidance is anticipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».