Electrospinning of polyurethane/graphene oxide for skin wound dressing and its in vitro characterization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electrospinning polyurethane has been utilized as skin wound dressing for protecting skin wounds from infection and thus facilitating their healings, but also limited by its imperfect biocompatibility, mechanical and antibacterial properties. This paper presents our study on the addition of graphene oxide to electrospinning polyurethane for improved properties, as well as its in vitro characterization. Polyurethane/graphene oxide wound dressing was electrospun with varying amount of graphene oxide (from 0.0% to 2.0%); and in vitro tests was carried out to characterize the wound dressing properties and performance from the structural, mechanical, and biological perspectives. Scanning electron microscopy and Fourier-transform infrared spectroscopy were used to confirm the interaction between graphene oxide particles and polyurethane fibers, while the scanning electron microscopy images further illustrated that the wound dressing was of a porous structure with fibre diameters depending on the amount of graphene oxide added; specifically, 20 to 180 nm were for composite polyurethane/graphene oxide fibers and 600 to 900 nm for pure polyurethane. Our results also revealed that the hydrophilicity and swelling properties of the wound dressing could be regulated by the amount of graphene oxide added to the polyurethane/graphene oxide composites. Mechanical, antibacterial, and cytotoxicity properties of the composite polyurethane/graphene oxide wound dressing were examined with the results illustrating that the addition of graphene oxide could improve the properties of the electrospun wound dressing. Combined together, our study illustrates that electrospinning polyurethane/graphene oxide composite is promising as skin wound dressing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle