Flaxseed and Its Components in Treatment of Hyperlipidemia and Cardiovascular Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the effects of flaxseed and its components (flax oil, secoisolariciresinoldiglucoside[SDG], flax lignan complex [FLC], and flax fibers] on serum lipids (total cholesterol [TC], low-density lipoprotein-cholesterol [LDL-C], high-density lipoprotein cholesterol [HDL-C], and triglycerides [TG]) in animals and humans. Ordinary flaxseed reduces TG, TC, LDL-C, and TC/HDL-C levels in a dose-dependent manner in animals. In humans, it reduces serum lipids in hypercholesterolemicpatients but has no effects in normocholesterolemicpatients. Flax oil has variable effects on serum lipids in normo- and hypercholesterolemic animals. Flax oil treatment, with a dosage containing greater than 25 g/day of α-linolenic acid, reduces serum lipids in humans. Although FLC reduces serum lipids and raises serum HDL-C in animals, its effects on serum lipids in humans are small and variable. Flax fibers exert small effects on serum lipids in humans. Crop Development Centre (CDC)-flaxseed, which contains low concentrations of α-linolenic acid, has significant lipid lowering effects in animals. Pure SDG has potent hypolipidemic effects and raises HDL-C. In conclusion, flaxseed and pure SDG have significant lipid-lowering effects in animals and humans, while other components of flaxseed have small and variable effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle