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Enregistrement W3016500731 · doi:10.1371/journal.pone.0231883

Drug induced pancreatitis: A systematic review of case reports to determine potential drug associations

2020· review· en· W3016500731 sur OpenAlexaff
Dianna Wolfe, Salmaan Kanji, Fatemeh Yazdi, Pauline Barbeau, Danielle B. Rice, Andrew Beck, Claire Butler, Leila Esmaeilisaraji, Becky Skidmore, David Moher, Brian Hutton

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrugMedicinePancreatitisMEDLINEPharmacologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: A current assessment of case reports of possible drug-induced pancreatitis is needed. We systematically reviewed the case report literature to identify drugs with potential associations with acute pancreatitis and the burden of evidence supporting these associations. METHODS: A protocol was developed a priori (PROSPERO CRD42017060473). We searched MEDLINE, Embase, the Cochrane Library, and additional sources to identify cases of drug-induced pancreatitis that met accepted diagnostic criteria of acute pancreatitis. Cases caused by multiple drugs or combination therapy were excluded. Established systematic review methods were used for screening and data extraction. A classification system for associated drugs was developed a priori based upon the number of cases, re-challenge, exclusion of non-drug causes of acute pancreatitis, and consistency of latency. RESULTS: Seven-hundred and thirteen cases of potential drug-induced pancreatitis were identified, implicating 213 unique drugs. The evidence base was poor: exclusion of non-drug causes of acute pancreatitis was incomplete or poorly reported in all cases, 47% had at least one underlying condition predisposing to acute pancreatitis, and causality assessment was not conducted in 81%. Forty-five drugs (21%) were classified as having the highest level of evidence regarding their association with acute pancreatitis; causality was deemed to be probable or definite for 19 of these drugs (42%). Fifty-seven drugs (27%) had the lowest level of evidence regarding an association with acute pancreatitis, being implicated in single case reports, without exclusion of other causes of acute pancreatitis. DISCUSSION: Much of the case report evidence upon which drug-induced pancreatitis associations are based is tenuous. A greater emphasis on exclusion of all non-drug causes of acute pancreatitis and on quality reporting would improve the evidence base. It should be recognized that reviews of case reports, are valuable scoping tools but have limited strength to establish drug-induced pancreatitis associations. REGISTRATION: CRD42017060473.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0310,026
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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