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Enregistrement W3016518709 · doi:10.1080/07317115.2020.1752347

Measuring Health Status in Long-Term Residential Care: Adapting the Veterans RAND 12 Item Health Survey (VR-12©)

2020· article· en· W3016518709 sur OpenAlexaffabout
Rozanne Wilson, Lena Cuthbertson, Lewis E. Kazis, Richard Sawatzky

Notice bibliographique

RevueClinical Gerontologist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensMinistry of HealthProvidence Health CareProvidence Health Care Research InstituteTrinity Western UniversityUniversity of British ColumbiaCentre for Advancing Health OutcomesWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContent validityGerontologyComprehensionPsychologyMental healthPopulationHealth careCognitionRelevance (law)Cognitive interviewClinical psychologyMedicinePsychometricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Measuring the perceived mental and physical health status of older adults living in long-term residential care (LTRC) is central to patient-centered care. This study examined the qualitative content validity of the Veterans RAND 12 Item Health Survey (VR-12) for LTRC and, based on the findings, the authors developed an adapted version of the generic patient-reported outcome measure for this population.Methods: Content validity was evaluated in two steps: (1) initial resident feedback (n = 9) and research team consensus discussions and (2) cognitive interviews with residents (n = 18) and a research team consensus discussion. The cognitive interviews examined comprehension, acceptability, and relevance of the VR-12 items.Results: Two VR-12 items had limited acceptability in the LTRC setting, the reference to “work” in items was irrelevant to residents, and the lack of a frame of reference (“During the past week … ”) impacted comprehension of several items.Conclusions: Study findings informed the development of an adapted version of the VR-12 for older adults living in Canadian LTRC homes and provided content validity evidence regarding its relevance and appropriateness for this population.Clinical implications: Measuring the health status of older adults living in LTRC can help to monitor changes in health status over time and support person-centered care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,431
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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