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Enregistrement W3016522375 · doi:10.1093/jas/skaa128

Effects of incremental exercise and dietary tryptophan supplementation on the amino acid metabolism, serotonin status, stool quality, fecal metabolites, and body composition of mid-distance training sled dogs

2020· article· en· W3016522375 sur OpenAlexafffund
James R Templeman, Emma Thornton, Cara Cargo-Froom, Eli James Squires, Kelly S. Swanson, Anna K. Shoveller

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésFecesTryptophanMealAnimal scienceSerotoninMedicineBiologyRegimenInternal medicinePhysiologyEndocrinologyAmino acidBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise improves the health of dogs; however, the extreme exertion experienced by sled dogs may lead to variable metabolic and fecal characteristics. Nutritional interventions, such as dietary tryptophan (Trp), may reduce the prevalence of these exercise-induced disturbances. Sporting diets tend to have high crude protein concentrations in contrast to adult maintenance diets and this results in less Trp relative to other amino acids (AA). Therefore, sporting dogs represent an ideal cohort to assess the effects of supplemental Trp. The objective was to evaluate the effects of supplemental dietary Trp and an incremental training regimen on AA and serotonin status, fecal scores and metabolites, and body composition in client-owned Siberian huskies. Sixteen dogs (nine females and seven males) were used, with a mean age of 4.8 ± 2.5 yr and body weight (BW) of 24.3 ± 4.3 kg. Dogs were blocked for sex, age, and BW and randomly allocated into two groups with eight fed a dry extruded control diet (Ctl) and eight fed Ctl supplemented with Trp to reach a Trp:large-neutral AA (LNAA) ratio of 0.075:1 (treatment, Trt). The exercise regimen was designed to increase in distance each week, but weather played a role in setting the daily distance. Each week BW was recorded and food allotments were adjusted to maintain initial BW. Pre and post-exercise blood samples were taken every 3 wk, dogs then received a meal followed by 1, 2, and 4 h post meal blood collections (serum AA, serotonin). Stool collection and scoring occurred each week and body composition was measured on weeks -1 and 11. Serotonin, AA, fecal metabolite, and body composition data were analyzed using PROC MIXED of SAS with dog as a random effect and week and Trt as fixed effects. Stool score data were analyzed using PROC FREQ to compare stool score and Trt, and PROC CORR was used to analyze associations between fecal score, temperature, humidity, and run distance. Dogs on Trt had greater fasted Trp compared with baseline, greater post-meal Trp and serotonin compared with baseline, greater post-meal Trp compared with fasted, and greater post-meal Trp and serotonin compared with Ctl (P < 0.05). Fecal data indicated that Trp improved stool scores (P < 0.05) yet had no effect on fecal metabolites. An overall increase in lean and decrease in fat mass was found (P < 0.05), but Trt had no effect on body composition. Optimization of the dietary Trp:LNAA ratio may help to improve GI health without compromising performance in actively training sled dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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