MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3016533717 · doi:10.1101/2020.04.17.047050

Local climate and habitat continuity interact to alter contemporary dispersal potential

2020· preprint· en· W3016533717 sur OpenAlexfundno aff
Lauren L. Sullivan, Zoe M. Portlas, Jill A. Hamilton

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLegislative-Citizen Commission on Minnesota ResourcesMinnesota Environment and Natural Resources Trust FundUniversity of ManitobaUniversity of Missouri
Mots-clésBiological dispersalHabitatEcologyRange (aeronautics)Climate changeBiologyGrasslandGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding the evolution of dispersal under changing global environments is essential to predicting a species ability to track shifting ecological niches. Two important, but anthropogenically altered, sources of selection on dispersal are climate and habitat continuity. Despite the likelihood these global drivers of selection act simultaneously on plant populations, their combined effects on dispersal are rarely examined. To understand the interactive effect of climate and habitat continuity on dispersal potential, we study Geum triflorum - a perennial grassland species that spans a wide range of environments, including both continuous prairie and isolated alvar habitats. We explore how the local climate of the growing season and habitat continuity (continuous vs isolated) interact to alter dispersal potential. We find a consistent interactive effect of local climate and habitat continuity on dispersal potential. Across continuous prairie populations, an increased number of growing degree days favors traits that increase dispersal potential. However, for isolated alvar populations, dispersal potential tends to decrease as the number of growing degree days increase. Our findings suggest that under continued warming, populations in continuous habitats will benefit from increased gene flow, while isolated populations will become increasingly segregated, with reduced potential to track shifting fitness optima.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetSpecies Distribution and Climate Change→Travaux en français237 207→