MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3016538198 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.00313

β‐catenin in the kidney stroma modulates pathways and genes that regulate kidney development

2020· article· en· W3016538198 sur OpenAlexaff
Erin Deacon, Anna Li, Felix Boivin, Anna Dvorkin‐Gheva, Joanna Cunanan, Darren Bridgewater

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStromal cellStromaBiologyCell biologyPopulationCellNephronKidneyCancer researchImmunologyGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kidney development is dependent on proper cell communication between the epithelial, mesenchymal and stromal cell lineages. Recent studies by our laboratory, and others, demonstrate that the renal stroma, a population of fibroblast‐like cells, is required for proper collecting duct and nephron formation. However, how the renal stroma communicates with other cell lineages and contributes to proper kidney development is not well known. β‐catenin is a multifunctional protein involved in cell adhesion and transcriptional regulation. Our previous work demonstrated that stromal β‐catenin alters gene expression and the development of the neighbouring epithelial and mesenchymal cells. However, how stromal β‐catenin regulates stromal communication with the other cell lineages is not well established. We hypothesize that stromal β‐catenin modulates genes and signaling pathways that mediate this cellular communication. To address this hypothesis, we generated mouse models with β‐catenin deficiency ( β‐cat stroma(def) ) or overexpression ( β‐cat stroma(over) ) exclusively in the renal stroma. Wild‐type, β‐cat stroma(def) and β‐cat stroma(over) stromal cells were isolated at E12.5 and E13.5 via fluorescence activated cell sorting (FACS) and were verified by quantitative RT‐PCR to be a pure population of stroma cells. The isolated stromal cells then underwent RNA sequencing (RNA‐seq). The RNA‐seq analysis identified 93 biological processes that were down‐regulated in β‐cat stroma(def) cells at E12.5 and E.13.5, and 491 biological processes that were up‐regulated in β‐cat stroma(over) cells at E12.5 and E13.5. Interestingly, 76% of the biological pathways that were down‐regulated in the β‐cat stroma(def) model at both E12.5 and E13.5 were also up‐regulated in the β‐cat stroma(over) at both time points, strongly suggesting that they are regulated by β‐catenin. Of particular interest to our research were the biological processes that were significantly modulated by stromal β‐catenin and are associated with key kidney developmental processes. Specifically, 8 processes linked to Wnt signaling, 16 processes linked to branching morphogenesis, 5 processes linked to nephrogenesis, and 15 processes linked to angiogenesis. Select differentially expressed candidate genes from these biological pathways were validated by immunohistochemistry, immunofluorescence, or in situ hybridization at E12.5 and E13.5. The RNA‐seq also identified numerous novel candidate β‐catenin target genes with undefined roles in kidney development. Novel genes that were most significantly down‐regulated in the β‐cat stroma(def) cells and/or up‐regulated in the β‐cat stroma(over) at both E12.5 and E13.5 included Emilin2, Atrnl1, Car3, Apcdd1, LHFP, Pitx1, Npy1r, Sttb3, Mctp2, Nkd2, Man1a and Car13 . In conclusion, our results support that stromal β‐catenin plays a significant role in regulating multiple major kidney developmental processes, including branching morphogenesis, nephrogenesis and angiogenesis. Support or Funding Information NSERC, CIHR, KFOC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetRenal and related cancersTravaux en français237 207