Conservative Management of de Quervain Stenosing Tenosynovitis: Review and Presentation of Treatment Algorithm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonsurgical management of de Quervain disease relies mainly on the use of oral nonsteroidal antiinflammatory drug administration, splint therapy, and corticosteroid injections. Although the latter is most effective, with documented success rates of 61 to 83 percent, there exists no clear consensus pertaining to conservative treatment protocols conferring the best outcomes. This article reports on all present conservative treatment modalities in use for the management of de Quervain disease and highlights specific treatment- and patient-related factors associated with the best outcomes. METHODS: A systematic search was performed using the PubMed database using appropriate search terms; two independent reviewers evaluated retrieved articles using strict inclusion and exclusion criteria. RESULTS: A total of 66 articles met the inclusion criteria for review, consisting of 22 articles reporting on outcomes following a single conservative treatment modality, eight articles reporting on combined treatment approaches, 13 articles directly comparing different conservative treatment regimens, and 23 case reports. CONCLUSIONS: A multimodal approach using splint therapy and corticosteroid injections appears to be more beneficial than either used in isolation. Although there exists some evidence showing that multipoint injection techniques and multiple injections before surgical referral may provide benefit over a single point injection technique and a single injection before surgery, corticosteroid use is not benign and should thus be performed with caution. Ultrasound was proven valuable in the visualization of an intercompartmental septum, and ultrasound-guided injections were shown to both be more accurate and confer better outcomes. Several prior and concurrent medical conditions may affect conservative treatment outcome. A Level I to II evidence-based treatment protocol is recommended for the optimal nonsurgical management of de Quervain disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».