8.5-fm resonances in an amplified slow-light fiber Bragg grating for high-precision metrology
Notice bibliographique
Résumé
Fiber Bragg gratings (FBGs) with strong apodized index modulations behave like an in-line Fabry-Perot interferometer and exhibit a series of narrow resonances in the short-wavelength portion of their transmission spectrum. These resonances have proven invaluable for detecting extremely small strains (30-femtostrain/√Hz level) or temperature changes (millidegreeC/√Hz level). The sensitivity of these fiber sensors is limited by the linewidth and peak transmission of the resonance used to interrogate the sensor, which are themselves limited by the intrinsic loss of the grating. In this work, significantly narrower and stronger resonances are demonstrated by introducing a small amount of optical gain in the FBG to offset the intrinsic loss and create a resonator with a much smaller net internal loss. The fiber Bragg grating is written in an Er-doped single-mode fiber and optically pumped to provide the required gain. The device reported here is a 6.5-mm grating with an AC index modulation of 1.59×10-3. With only 30 μW of pump power absorbed by the grating (32.6 mW launched), the fundamental resonance of the FBG was observed to narrow from 737 fm in the absence of pump to a record linewidth of 8.5 fm. The measured peak transmission of the resonance improved from ~-37 dB to -0.2 dB. A new model that predicts the slow-light resonance spectrum of a slow-light grating in the presence of optical gain is presented. This model is in good quantitative agreement with the measured evolution of the resonance linewidth as the pump power and the power of the laser that probes the resonance lineshape are varied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».