Statin and cyclooxygenase‐2 inhibitors improve survival in newly diagnosed diffuse large B‐cell lymphoma: a large population‐based study of 4913 subjects
Notice bibliographique
Résumé
Preclinical data suggests anti-lymphoma potential for statins, metformin and cyclooxygenase-2 (COX-2) inhibitors. We performed a retrospective population-based study of all adults aged ≥66 years diagnosed with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) or transformed lymphoma treated with a rituximab containing regimen, between 2005 and 2015 in Ontario, Canada. Using administrative databases, we assessed the impact of medication exposures, prior to chemo-immunotherapy, on lymphoma survival. Cox regression analyses, controlling for sociodemographic factors and comorbidities, examined the relationship between medication exposure and survival. In total, 4913 patients were treated with curative intent (median age 75 years, 51% male) and 52·2% died at a median of 1 year from treatment initiation (67% due to DLBCL). In the year prior to commencing treatment, 45·7% received statins, 16·3% metformin, and 25·0% a COX-2 inhibitor. Adjusting for confounders, exposure to statin and COX-2 inhibitors prior to chemo-immunotherapy independently conferred a survival advantage: statin exposure for 30 days (hazard ratio [HR] 0·97, 95% confidence interval [CI] 0·96-0·98), 180 days (HR 0·84, 95% CI 0·80-0·89) and 365 days (HR 0·71, 95% CI 0·63-0·79) and COX-2 inhibitor exposure for 30 days (HR 0·95, 95% CI 0·95-0·98), 180 days (HR 0·76, 95% CI 0·66-0·86) and 365 days (HR 0·57, 95% CI 0·43-0·74). Metformin had no significant impact. This population-based study found a dose-related survival benefit of exposure to statins and COX-2 inhibitors prior to chemo-immunotherapy for newly diagnosed DLBCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».