MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3016586050 · doi:10.4018/978-1-7998-4018-3.ch010

Durable Civic Technology

2020· book-chapter· en· W3016586050 sur OpenAlexaffabout
Lisa Mather, Pamela Robinson

Notice bibliographique

RevueAdvances in public policy and administration (APPA) book series · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Cities and Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopularityKey (lock)Public relationsUrban planningFocus groupPolitical scienceEngineeringBusinessComputer scienceMarketingCivil engineeringComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Minecraft is a video game that allows players to interact with a 3D environment. Launched in 2009, Minecraft has surprisingly durable popularity. Users report that Minecraft is easy to learn and understand, engaging and immersive, and adaptable. Outside North America it has been piloted for urban planning public consultation processes. Five years ago, authors conducted research using key informant interviews. This study asked practicing urban planners in Canada to assess Minecraft's potential. Key findings address Minecraft's usefulness as a visualization tool, its role in building public trust in local planning processes, the place of play in planning, and the challenges associated with its use in public consultation. This chapter explores Minecraft's ongoing use, offers reflections as to how this game could effectively be used for public consultation, and concludes with key lessons for urban planners whose practice intersects with our digitally-enabled world, with a particular focus on new application possibilities in smart city planning projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in public policy and administration (APPA) book seriesMême sujetSmart Cities and TechnologiesTravaux en français237 207