Evaluation of Pulse Arrival Time Model to Estimate Systolic Blood Pressure during Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Pulse arrival time (PAT) is a method used to estimate systolic blood pressure (SBP), as the amount of time it takes for a pulse to travel from the heart to a peripheral location is inversely related to blood pressure. However, the validity and accuracy of this method’s blood pressure estimation has been questioned. Therefore, the purpose of this study was to evaluate the accuracy of a PAT model’s estimation of SBP over a range of exercise intensities. Six participants (5 men, 1 woman; age: 26 ± 4 yrs) completed three cycling exercise tests (25 Watt/min ramp incremental test, and moderate and heavy pseudorandom binary sequence exercise) during three separate laboratory visits. PAT was calculated as the time difference between the R‐wave of an electrocardiogram and the pulse arrival at the forehead measured with a pulse oximeter. SBP was estimated using the following equation: SBP PAT = 64.578/(PAT) – 43.957, and was compared to calibrated brachial blood pressure measured at the finger (FBP) by photoplethysmography during the exercise trials. Participant blood pressure responses were pooled, and Bland‐Altman analysis was conducted to evaluate the accuracy of estimated SBP for each exercise test. PAT model estimation of SBP had the smallest bias during heavy (−2.8 mmHg), then moderate (8.1 mmHg), and the largest bias during ramp incremental exercise (−11 mmHg), with their limits of agreement being between −56 and 50 mmHg, −29 and 45 mmHg, and −74 and 53 mmHg, respectively. Linear regression of the ramp incremental SBP response revealed that SBP estimated from the PAT does not increase by the same magnitude as the pressure measured at the finger (SBP PAT = 0.295 · SBP FBP + 106.236, r 2 = 0.350, p < 0.05). Overall, these findings support that SBP estimated by PAT is linearly related to brachial SBP measured at the finger; however, this PAT model is a poor estimator of absolute SBP during exercise ranging from moderate to maximal intensities. Support or Funding Information Supported by NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».