Governmental Approach to Major Events in New Zealand
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For the past 20 years, New Zealand, a country relatively remote in geographi- cal terms, has been actively communicating with the international visitor market in order to construct a global brand for the country. As a tourist destination, New Zealand offers an impressive range of natural and cultural attractions, out- door activities, urban tourism and a diverse event calendar. In 2017, the country welcomed 3.7m visitors, with the market forecast to grow by 7.5% in 2018. The active role of the Government in the visitor economy makes New Zealand an attractive investment destination. Extensive marketing campaigns, significant expansion of transport connections, private investment in infrastructure and the hotel sector indicate that New Zealand will continue its sustainable tourism growth over the coming years. Major events have been recognised as a powerful and successful instrument that can brand the country directly to the target audience. The ever-increasing numbers of international event visitors to New Zealand, as well as recent success in securing bids for such large-scale international events as 2011 Rugby World Cup, 2015 ICC Cricket World Cup, 2015 FIFA U-20 World cup and 2017 World Master Games, demonstrate the relevance of the employed strategy. This chapter reviews a national event portfolio approach in New Zealand. The approach is characterised by a strong top-down orientation, where the Govern- ment plays the leading role in determining current economic and socio-cultural objectives for the major event industry, implementation of the national event strategy and evaluation of the investment in major events. The data for this chap- ter have been collected by document selection and analysis and by interviewing several industry experts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle