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Enregistrement W3016600786 · doi:10.1108/jica-11-2019-0048

Conceptual framework: factors enabling collaborative healthcare and social services integration

2020· article· en· W3016600786 sur OpenAlex
Siu Mee Cheng, Cristina Catallo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Integrated Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge managementOriginalityConceptual frameworkAccountabilityHealth careBusinessConceptual modelCorporate governanceProcess managementIntegrated carePublic relationsComputer sciencePolitical scienceSociologyCreativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose A conceptual framework for collaboratively based integrated health and social care (IHSC) integration is proposed to aid in understanding how to accomplish IHSC. Design/methodology/approach This model is based on extant literature of successfully IHSC initiatives. Findings The model aims to identify enabling integration factors that support collaborative integration efforts between healthcare and social services organizations. These factors include shared goals and vision, culture, leadership, team-based care, information sharing and communications, performance measurement and accountability agreements, and dedicated resources and financing. It also identifies factors that act as external influencers that can support or hinder integration efforts among collaborating organizations. These factors are geographic setting, funding models, governance structures, and public policies. These factors are intended to ensure that a realist lens is applied when trying to understand and explain IHSC. Originality/value This model is intended to provide a framework to support research, policy and implementation efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle