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Enregistrement W3016604369 · doi:10.1186/s12883-020-01717-0

Comparison of cervical disc arthroplasty and anterior cervical discectomy and fusion for the treatment of cervical disc degenerative diseases on the basis of more than 60 months of follow-up: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3016604369 sur OpenAlexaff
Yijian Zhang, Nanning Lv, Fan He, Bin Pi, Hao Liu, Angela Carley Chen, Huilin Yang, Mingming Liu, Xuesong Zhu

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSoochow UniversityGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésMedicineAnterior cervical discectomy and fusionDegenerative disc diseaseConfidence intervalOdds ratioSurgeryMeta-analysisCochrane LibraryRandomized controlled trialNeurosurgeryArthroplastyInternal medicineLumbarCervical spine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This meta-analysis was designed to investigate the long-term efficacy and safety between cervical disc arthroplasty (CDA) and anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) in treating cervical disc degenerative diseases (CDDDs). METHODS: Literature search was performed on Pubmed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science before Jan 2019. Surgical details, clinical outcomes, range of motion (ROM), complications, and reoperation rates between CDA and ACDF groups were compared and analyzed. A fixed- or random-effects model was applied based on different heterogeneity. STATA (Version 11.0) software was used to perform data analysis. RESULTS: A total of 13 randomized controlled trial studies with more than 60 months of follow-up (mean 83.1 months) were enrolled in this meta-analysis. Pool results indicated that the CDA group exhibited significantly better outcomes in clinical scores (odds ratio [OR] = 1.54, 95% confidence interval [CI]: 1.15-2.08, p = 0.004) and preservation of ROM (mean difference = 1.77, 95% CI: 1.60-1.95, p < 0.001) than the ACDF group. Meanwhile, the incidence of adjacent segment disease (ASD) (OR = 0.51, 95% CI: 0.35-0.76, p = 0.001) and occurrence of reoperation (OR = 0.41, 95% CI: 0.25-0.69, p = 0.001) were lower in the CDA group than in the ACDF group. CONCLUSIONS: At long-term follow-up, CDA showed better efficacy in terms of clinical outcomes, ROM, ASD, and reoperation than ACDF for treating CDDDs. However, our results require further validation in large-sample and high-quality studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,055
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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