Comparison of cervical disc arthroplasty and anterior cervical discectomy and fusion for the treatment of cervical disc degenerative diseases on the basis of more than 60 months of follow-up: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This meta-analysis was designed to investigate the long-term efficacy and safety between cervical disc arthroplasty (CDA) and anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) in treating cervical disc degenerative diseases (CDDDs). METHODS: Literature search was performed on Pubmed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science before Jan 2019. Surgical details, clinical outcomes, range of motion (ROM), complications, and reoperation rates between CDA and ACDF groups were compared and analyzed. A fixed- or random-effects model was applied based on different heterogeneity. STATA (Version 11.0) software was used to perform data analysis. RESULTS: A total of 13 randomized controlled trial studies with more than 60 months of follow-up (mean 83.1 months) were enrolled in this meta-analysis. Pool results indicated that the CDA group exhibited significantly better outcomes in clinical scores (odds ratio [OR] = 1.54, 95% confidence interval [CI]: 1.15-2.08, p = 0.004) and preservation of ROM (mean difference = 1.77, 95% CI: 1.60-1.95, p < 0.001) than the ACDF group. Meanwhile, the incidence of adjacent segment disease (ASD) (OR = 0.51, 95% CI: 0.35-0.76, p = 0.001) and occurrence of reoperation (OR = 0.41, 95% CI: 0.25-0.69, p = 0.001) were lower in the CDA group than in the ACDF group. CONCLUSIONS: At long-term follow-up, CDA showed better efficacy in terms of clinical outcomes, ROM, ASD, and reoperation than ACDF for treating CDDDs. However, our results require further validation in large-sample and high-quality studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle