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Enregistrement W3016605399 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.05687

EGFR signaling in breast cancer requires licensing from separate membrane nanodomains

2020· article· en· W3016605399 sur OpenAlexaff
Michael G. Sugiyama, Gregory D. Fairn, Costin N. Antonescu

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCaveolin-1 and cellular processes
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchEpidermal growth factor receptorProtein kinase BClathrinCell biologySignal transductionCell signalingEGFR inhibitorsTyrosine kinaseCancerCancer cellCaveolaeChemistryBiologyMedicineCellEndocytosisInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidermal growth factor receptor (EGFR) is a receptor tyrosine kinase with numerous roles in maintaining cell physiology; it is upregulated in many cancers, including breast cancer, where it contributes to tumor growth and metastasis. This feature of EGFR signaling in cancer has prompted the development of anti‐EGFR therapies. However, many cancers, while initially responsive to anti‐EGFR therapies, develop resistance to prolonged treatment, which imposes a significant challenge in applying anti‐EGFR therapies to the treatment of difficult to treat cancers such as triple negative breast cancer. Resistance to anti‐EGFR therapy is not a consequence of EGFR mutation, and instead it has been speculated that alterations in EGFR plasma membrane confinement within specialized membrane nanodomains contributes to aberrant signaling in cancer. We previously reported that EGFR activation of downstream Akt signaling requires clathrin nanodomains; the contribution of other nanodomains (flotillins, tetraspanins, caveolae, etc.) to EGFR signaling remains unknown. To probe EGFR signaling in membrane nanodomains we developed tools to track EGFR, EGF‐ligand, and various nanodomains at the single molecule level by dual‐colour, live‐cell TIRF microscopy coupled with MATLAB automated detection and particle analysis. Treatment of breast cancer cell lines with EGFR tyrosine kinase inhibitors (TKI) attenuated EGFR confinement within clathrin nanodomains and subsequent Akt signaling, but only in cell lines sensitive to the cytotoxic effects of the drugs. Interestingly, mobilization of EGFR to clathrin following stimulation with EGF‐ligand required PKC activation and confinement within non‐clathrin nanodomains, a feature that was altered in EGFR TKI‐resistant breast cancer cells. This two nanodomain model of EGFR activation resolves some longstanding, unexplained features of EGFR signaling, such the inability of the majority of EGFR to bind ligand and suggests that EGFR licensing by membrane nanodomains is a critical regulator of EGFR signaling that contributes to therapeutic resistance. Ongoing work will determine the mechanism that links EGFR licensing between membrane nanodomains, EGFR signaling, and drug resistance in breast cancer. Support or Funding Information CIHR PJT‐156355 to GDF and CNA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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