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Enregistrement W3016605495 · doi:10.3747/co.27.5095

Cautious Optimism—The Current Role of Immunotherapy in Gastrointestinal Cancers

2020· review· en· W3016605495 sur OpenAlexaffvenue
Shehara Mendis, Sharlene Gill

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunotherapyOncologySorafenibInternal medicineColorectal cancerMicrosatellite instabilityPembrolizumabDNA mismatch repairClinical trialCancerHepatocellular carcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunotherapy has been described as the "fourth pillar" of oncology treatment, in conjunction with surgery, chemotherapy, and radiotherapy. However, the role of immunotherapy in gastrointestinal tumours is still evolving. Data for checkpoint inhibition in esophagogastric, hepatocellular, colorectal, and anal squamous cell carcinomas are expanding. In phase iii trials in the second-line setting, PD-1 inhibitors have demonstrated positive results for the subset of esophageal cancers that are positive for PD-L1 at a combined positive score of 10 or more. Based on results of phase ii trials, PD-1 inhibitors were approved in North America for use in PD-L1-positive chemorefractory gastric cancers, in hepatocellular carcinoma after sorafenib exposure, and in treatment-refractory deficient mismatch repair (dmmr) or high microsatellite instability (msi-h) tumours, regardless of tissue site. Combination use of PD-1 and ctla-4 inhibitors has been approved by the U.S. Food and Drug Administration for chemorefractory dmmr or msi-h colorectal cancer. Responses to checkpoint inhibition are durable, particularly in the dmmr or msi-h colorectal cancer cohort. As trials of combination immunotherapy, immunotherapy in combination with other systemic therapies, and immunotherapy in combination with other treatment modalities move forward in multiple tumour sites, cautious optimism is called for. The treatment landscape is continually changing, and expanded indications are likely to be just around the corner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0070,013
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0070,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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