Microfluidic device for high-throughput affinity-based isolation of extracellular vesicles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Immunoaffinity based EV isolation technologies use antibodies targeting surface markers on EVs to provide higher isolation specificity and purity compared to existing approaches. One standing challenge for researchers is how to release captured EVs from the substrate to increase downstream and biological studies. The strong binding between the antibody and antigen or the antibody and substrate is commonly unbreakable without operating at conditions outside of the critical physiological range, making the release of EVs problematic. Additionally, immuno-affinity approaches are usually low-throughput due to their low flow velocity to ensure adequate time for antibody-antigen binding. To overcome these limitations, we modified the OncoBean chip, a previously reported circulating tumor cell isolation microfluidic device. The OncoBean chip is a radial flow microfluidic device with bean-shape microposts functionalized with biotin-conjugated EPCAM antibody through biotin-avidin link chemistry. It was demonstrated that the high surface area and varying shear rate provided by the bean-shaped posts and the radial flow design in the chip, enabled efficient capture of CTCs at high flow rate. We replace the anti-EPCAM with antibodies that recognize common EV surface markers to achieve high-throughput EV isolation. Moreover, by incorporating desthiobiotin-conjugated antibodies, EVs can be released from the device after capture, which offers a significant improvement over the existing isolation. The released EVs were found to be functional by confirming their uptake by cells using flow cytometry and fluorescent microscopy. We believe the proposed technology can facilitate both the study of EVs as cell-to-cell communicators and the further identification of EV markers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle