Digital Health in Canadian Schools of Nursing Part A: Nurse Educators’ Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While much progress has been achieved in advancing nursing informatics capacity in Canada, more work is needed to keep pace with the 21st century technological revolution. Nursing education programs and nurse educators are at the forefront of this change, and are key to ensuring successful integration of digital health technologies in future nursing practice. Methods: In 2018, a mixed methods study was conducted including a survey of nursing school administrators and nurse educators, telephone interviews, and one focus group meeting to understand the current state of digital health and informatics content integration in nursing curricula within Canadian schools of nursing. In this paper, we report on findings pertinent to nurse educators’ perspectives; findings from the nurse administrator survey will be reported separately. Results: Congruent with the general literature, findings from this study suggest that the challenges for nurse educators to realize informatics integration in nursing curricula are universal. A developing awareness of CASN’s entry-to-practice informatics competencies and a strong interest and desire among nurse educators to respond to current demands for advancing the digital health learning needs of future nurses are evident. However, there are still gaps and challenges in digital health content integration that need to be addressed. Conclusion: Realizing the vision of adequately prepared nursing workforce for digital health requires a shift in thinking about the role of informatics in nursing education and practice, as well as concerted efforts by all stakeholders. In view of the current technological revolution impacting all sectors of society including health care, nurse educators are in a unique position to shape the future of nursing practice. Educator engagement and administrative leader support within every Canadian school of nursing are vital for overcoming barriers and advancing the informatics capacity of all future nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».