Neuroanesthesia Practice During the COVID-19 Pandemic: Recommendations From Society for Neuroscience in Anesthesiology and Critical Care (SNACC)
Notice bibliographique
Résumé
The pandemic of coronavirus disease 2019 (COVID-19) has several implications relevant to neuroanesthesiologists, including neurological manifestations of the disease, impact of anesthesia provision for specific neurosurgical procedures and electroconvulsive therapy, and health care provider wellness. The Society for Neuroscience in Anesthesiology and Critical Care appointed a task force to provide timely, consensus-based expert guidance for neuroanesthesiologists during the COVID-19 pandemic. The aim of this document is to provide a focused overview of COVID-19 disease relevant to neuroanesthesia practice. This consensus statement provides information on the neurological manifestations of COVID-19, advice for neuroanesthesia clinical practice during emergent neurosurgery, interventional radiology (excluding endovascular treatment of acute ischemic stroke), transnasal neurosurgery, awake craniotomy and electroconvulsive therapy, as well as information about health care provider wellness. Institutions and health care providers are encouraged to adapt these recommendations to best suit local needs, considering existing practice standards and resource availability to ensure safety of patients and providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».