Evaluating Diet Quality of Canadian Adults Using Health Canada’s Surveillance Tool Tier System: Findings from the 2015 Canadian Community Health Survey-Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
The 2014 Health Canada’s Surveillance Tool, Tier System (HCST) is a nutrient profiling model developed to evaluate adherence of food choices to dietary recommendations. With the recent release of the nationally representative Canadian Community Health Survey-Nutrition (CCHS-N) 2015, this study used HCST to evaluate nutritional quality of the dietary intakes of Canadians in the CCHS-N. Dietary intakes were ascertained using 24-hour dietary recalls from Canadians adults ≥19 years (N = 13,605). Foods were categorized into four Tiers based on degree of adherence to dietary recommendations according to thresholds for sodium, total fat, saturated fats, and sugars. Tier 1 and Tier 2 represented “recommended foods”, Tier 3 represents foods to “choose less often”, and Tier 4 represented foods “not recommended”. Across all dietary reference intakes (DRI) groups, most foods were categorized as Tier 1 for Vegetable and Fruits (2.2–3.8 servings/day), Tier 2 for Grain Products (2.9–3.4 servings/day), Tier 3 for Milk and Alternatives (0.7–1 serving/day) or for Meat and Alternatives (1.1–1.6 servings/day). Consumption of foods from Tier 4 and “other foods” such as high fat/sugary foods, sugar-sweetened beverages, and alcohol, represented 24–26% and 21–23% kcal/day, for males and females, respectively. Canadians are eating more foods categorized as Tier 1–3, rather than Tier 4. Adults with the highest intakes of Tier 4 and “other foods” had lower intakes of macronutrients and increased body mass index. These findings can be used by policy makers to assist in identifying targets for food reformulation at the nutrient level and quantitative guidance to support healthy food choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».