A protocol for a pilot cluster randomized control trial of e-vouchers and mobile phone application to enhance access to maternal health services in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cameroon still has relatively high maternal mortality rate (MMR) of 596/100,000 live births. Approximately 40% of births are unattended by skilled healthcare personnel with high out-of-pocket expenditures. Poor resource allocation, poorly functioning referral systems, long trekking distances to health facilities, all of which lead to low rates of use of maternal health services. OBJECTIVES: The aim of this pilot study is to explore perception and acceptability of mobile health (mhealth) and e-voucher and to determine the feasibility of conducting a large cluster randomized trial to determine the effects of combining e-vouchers and a mobile application compared with usual care in improving access to and use of maternal health services. METHODS: This is a multimethod study that comprises two phases. The first phase is the development of the mobile phone app, which includes a qualitative formative study through in-depth key informant interviews and focus group discussions. The second phase is a cluster randomized control trial assessing the combination of e-vouchers and a mobile application compared with usual care in improving access to and use of maternal health services. Feasibility will be determined based on evaluating randomization, contamination, enrollment rate, complete follow up, compliance rate, success in matching data from different sources, and data completeness. ETHICS AND DISCUSSION: Ethics approval has been granted, and the trial has been registered in the Pan-African Clinical Trials Registry. We will disseminate our findings through peer-reviewed manuscripts and conference presentations. Findings from this study will inform the design and conduct of a larger randomized trial. TRIAL REGISTRATION: PACTR201808703097367. The trial on the Pan African Clinical Trials Registry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».