Comparison of Two Lighting Assessment Methods when Reading with Low Vision
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Lighting assessments are an important component of low-vision rehabilitation but are rarely studied systematically. Our study indicates that preferred lighting levels support improvements in reading ease and enjoyment, independently of the evaluation technique. To determine preferred illumination level and color temperature, the LuxIQ is quicker to administer and covers broad options of settings. PURPOSE: The purpose of this study was to determine if preferred lighting, as assessed by the LuxIQ versus a standard lighting assessment, leads to better reading outcomes in individuals with low vision. METHODS: Preferred lighting was assessed at home with visually impaired persons (mean age, 75.3 years), using the LuxIQ (n = 18) or a standard technique based on trying out light bulbs of various intensity and color temperature (n = 16). Maximum reading speed and reading acuity were measured before the lighting intervention and then under the preferred lighting conditions. A 1-month telephone follow-up evaluated the (1) compliance with the lighting recommendations and, for those who modified their lighting, (2) their level of satisfaction with the length of reading time and eye strain felt during reading. RESULTS: Compared with usual lighting conditions, most participants preferred a cooler temperature at a higher illuminance level. Neither lighting assessment type appeared to lead to substantially improved objectively measurable reading outcomes. At the 1-month follow-up, 56% of the participants had modified their lighting, having a significant effect on satisfaction (P < .01), independent of assessment method. Of 18 respondents, 16 (87.5%) mentioned that reading was more enjoyable or easier with the lighting modifications. CONCLUSIONS: Both lighting assessment methods lead to comparable results, but the LuxIQ is easier and faster to use. More research is needed to determine whether the LuxIQ is suitable to be incorporated into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai non randomisé | high |
| grok | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| opus | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai non randomisé | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».