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Enregistrement W3016627927 · doi:10.1063/5.0004490

LH1–RC light-harvesting photocycle under realistic light–matter conditions

2020· article· en· W3016627927 sur OpenAlexafffund
Chern Chuang, Paul Brumer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Air Force
Mots-clésLight intensityExcited stateSteady state (chemistry)Master equationTransition rate matrixExcitationRate equationChemistryIntensity (physics)CascadeTransient (computer programming)Atomic physicsChemical physicsPhysicsQuantumKineticsOpticsPhysical chemistryClassical mechanicsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum master equations are used to simulate the photocycle of the light-harvesting complex 1 (LH1) and the associated reaction center (RC) in purple bacteria excited with natural incoherent light. The influence of the radiation and protein environments and the full photocycle of the complexes, including the charge separation and RC recovery processes, are taken into account. Particular emphasis is placed on the steady state excitation energy transfer rate between the LH1 and the RC and the steady state dependence on the light intensity. The transfer rate is shown to scale linearly with light intensity near the value in the natural habitat and at higher light intensities is found to be bounded by the rate-determining step of the photocycle, the RC recovery rate. Transient (e.g., pulsed laser induced) dynamics, however, shows rates higher than the steady state value and continues to scale linearly with the intensity. The results show a correlation between the transfer rate and the manner in which the donor state is prepared. In addition, the transition from the transient to the steady state results can be understood as a cascade of ever slower rate-determining steps and quasi-stationary states inherent in multi-scale sequential processes. This type of transition of rates is relevant in most light-induced biological machinery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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