Regulation of adipocyte thermogenesis: mechanisms controlling obesity
Notice bibliographique
Résumé
Adipocyte biology has been intensely researched in recent years due to the emergence of obesity as a serious global health concern and because of the realization that adipose tissue is more than simply a cell type that stores and releases lipids. The plasticity of adipose tissues, to rapidly adapt to altered physiological states of energy demand, is under neuronal and endocrine control. The capacity for white adipocytes to store chemical energy in lipid droplets is key for protecting other organs from the toxic effects of ectopic lipid deposition. In contrast, thermogenic (brown and beige) adipocytes combust macronutrients to generate heat. The thermogenic activity of adipocytes allows them to protect themselves and other tissues from lipid overaccumulation. Advances in brown fat biology have uncovered key molecular players involved in adipocyte determination, differentiation, and thermogenic activation. It is now, well appreciated that three distinct adipocyte types exist: white, beige, and brown. Moreover, functional differences are present within adipocyte subtypes located in anatomically distinct locations. Adding to this complexity is the recent realization from single-cell sequencing studies that adipocyte progenitors are also heterogeneous. Understanding the molecular details of how to increase the number of thermogenic fat cells and their activation may delineate some of the pathophysiological basis of obesity and obesity-related diseases. Here, we review recent advances that have extended our understanding of the central role that adipose tissue plays in energy balance and the mechanisms that control their amount and function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».