MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3016645030 · doi:10.1002/aelm.201901237

Control of Unipolar/Ambipolar Transport in Single‐Molecule Transistors through Interface Engineering

2020· article· en· W3016645030 sur OpenAlexaff
Na Xin, Xianghua Kong, Yupeng Zhang, Chuancheng Jia, Lei Liu, Yao Gong, Wei‐Ning Zhang, Shuopei Wang, Guangyu Zhang, Hao‐Li Zhang, Hong Guo, Xuefeng Guo

Notice bibliographique

RevueAdvanced Electronic Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensNanoacademic TechnologiesMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAmbipolar diffusionMaterials scienceMolecular electronicsTransistorMoleculeField-effect transistorNanotechnologyElectronic circuitGrapheneElectrodeChemical physicsOptoelectronicsVoltageChemistryElectrical engineeringPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To realize single‐molecule field‐effect transistors, a crucial test for evaluating the integrity of single‐molecule electronics into conventional circuit architectures, remains elusive. Though interfacial effect is widely accepted to be crucially important in electronic devices, rare reports have studied fine control of the interface in single‐molecule transistors. Through molecular engineering, different numbers of methylene groups are incorporated between the diketopyrrolopyrrole (DPP) kernel and anchor groups (AMn‐DPP, n = 0−3), and how the molecule–electrode interface affects the performance of single‐molecule transistors is investigated. Both experimental and theoretical data demonstrate that p‐type charge transport dominates in AM0‐DPP and AM1‐DPP single‐molecule transistors, while AM2‐DPP and AM3‐DPP systems exhibit ambipolar field‐effect behaviors, which is attributed to the HOMO‐pinning effect in AM0‐DPP and AM1‐DPP molecular junctions. Theoretical calculations show that the parity of the methylene number results in two different connection symmetries between the DPP kernel and graphene electrodes, and thus different electronic interactions, leading to different relative molecular energy‐level alignments form those of isolated molecules, which has never been reported before. These results provide crucial information for precise control of the interfaces in molecular junctions, new insight into building multifunctional graphene–organic hybrid electronic devices, and the design of functional organic materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Electronic MaterialsMême sujetMolecular Junctions and NanostructuresTravaux en français237 207