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Enregistrement W3016649766 · doi:10.1371/journal.pone.0231178

Seasonal and latitudinal variations in sea ice algae deposition in the Northern Bering and Chukchi Seas determined by algal biomarkers

2020· article· en· W3016649766 sur OpenAlexaff
Chelsea W. Koch, Lee W. Cooper, Catherine Lalande, Thomas A. Brown, Karen E. Frey, Jacqueline M. Grebmeier

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationBureau of Ocean Energy ManagementU.S. Geological SurveyNorth Pacific Research BoardUniversity of Texas at AustinU.S. Department of the InteriorNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversity of Maryland Center for Environmental ScienceNational Science Foundation
Mots-clésPelagic zoneOceanographySea iceDiatomWater columnAlgaeSediment trapPhytoplanktonArctic ice packDeposition (geology)Environmental scienceGeologySedimentBiologyEcologyNutrientPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An assessment of the production, distribution and fate of highly branched isoprenoid (HBI) biomarkers produced by sea ice and pelagic diatoms is necessary to interpret their detection and proportions in the northern Bering and Chukchi Seas. HBIs measured in surface sediments collected from 2012 to 2017 were used to determine the distribution and seasonality of the biomarkers relative to sea ice patterns. A northward gradient of increasing ice algae deposition was observed with localized occurrences of elevated IP25 (sympagic HBI) concentrations from 68-70°N and consistently strong sympagic signatures from 71-72.5°N. A declining sympagic signature was observed from 2012 to 2017 in the northeast Chukchi Sea, coincident with declining sea ice concentrations. HBI fluxes were investigated on the northeast Chukchi shelf with a moored sediment trap deployed from August 2015 to July 2016. Fluxes of sea ice exclusive diatoms (Nitzschia frigida and Melosira arctica) and HBI-producing taxa (Pleurosigma, Haslea and Rhizosolenia spp.) were measured to confirm HBI sources and ice associations. IP25 was detected year-round, increasing in March 2016 (10 ng m-2 d-1) and reaching a maximum in July 2016 (1331 ng m-2 d-1). Snowmelt triggered the release of sea ice algae into the water column in May 2016, while under-ice pelagic production contributed to the diatom export in June and July 2016. Sea ice diatom fluxes were strongly correlated with the IP25 flux, however associations between pelagic diatoms and HBI fluxes were inconclusive. Bioturbation likely facilitates sustained burial of sympagic organic matter on the shelf despite the occurrence of pelagic diatom blooms. These results suggest that sympagic diatoms may sustain the food web through winter on the northeast Chukchi shelf. The reduced relative proportions of sympagic HBIs in the northern Bering Sea are likely driven by sea ice persistence in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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