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Enregistrement W3016656210 · doi:10.3390/pathogens9040294

The Role of Apoptin in Chicken Anemia Virus Replication

2020· review· en· W3016656210 sur OpenAlexafffund
Cynthia Feng, Yingke Liang, Jose G. Teodoro

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2020
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyEquine infectious anemiaVirologyViral replicationApoptosisVirusCell biologyCell cycleDNA damageDNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apoptin is the Vp3 protein of chicken anemia virus (CAV), which infects the thymocytes and erythroblasts in young chickens, causing chicken infectious anemia and immunosuppression. Apoptin is highly studied for its ability to selectively induce apoptosis in human tumor cells and, thus, is a protein of interest in anti-tumor therapy. CAV apoptin is known to localize to different subcellular compartments in transformed and non-transformed cells, depending on the DNA damage response, and the phosphorylation of several identified threonine residues. In addition, apoptin interacts with molecular machinery such as the anaphase promoting complex/cyclosome (APC/C) to inhibit the cell cycle and induce arrest in G2/M phase. While these functions of apoptin contribute to the tumor-selective effect of the protein, they also provide an important fundamental framework to apoptin's role in viral infection, pathogenesis, and propagation. Here, we reviewed how the regulation, localization, and functions of apoptin contribute to the viral life cycle and postulated its importance in efficient replication of CAV. A model of the molecular biology of infection is critical to informing our understanding of CAV and other related animal viruses that threaten the agricultural industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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