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Enregistrement W3016658278 · doi:10.1021/acsami.0c02654

A Nanostructured Gold/Graphene Microfluidic Device for Direct and Plasmonic-Assisted Impedimetric Detection of Bacteria

2020· article· en· W3016658278 sur OpenAlexafffund
Roozbeh Siavash Moakhar, Tamer AbdElFatah, Alireza Sanati, Mahsa Jalali, Sarah Elizabeth Flynn, Sahar Sadat Mahshid, Sara Mahshid

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFaculty of Engineering, McGill University
Mots-clésPlasmonMaterials sciencePseudomonas putidaNanotechnologyDielectric spectroscopyColloidal goldSerial dilutionOptoelectronicsElectrodeNanoparticleBacteriaChemistryElectrochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hierarchical 3D gold nano-/microislands (NMIs) are favorably structured for direct and probe-free capture of bacteria in optical and electrochemical sensors. Moreover, their unique plasmonic properties make them a suitable candidate for plasmonic-assisted electrochemical sensors, yet the charge transfer needs to be improved. In the present study, we propose a novel plasmonic-assisted electrochemical impedimetric detection platform based on hybrid structures of 3D gold NMIs and graphene (Gr) nanosheets for probe-free capture and label-free detection of bacteria. The inclusion of Gr nanosheets significantly improves the charge transfer, addressing the central issue of using 3D gold NMIs. Notably, the 3D gold NMIs/Gr detection platform successfully distinguishes between various types of bacteria including Escherichia coli ( E. coli ) K12, Pseudomonas putida ( P. putida ), and Staphylococcus epidermidis ( S . epidermidis ) when electrochemical impedance spectroscopy is applied under visible light. We show that distinguishable and label-free impedimetric detection is due to dissimilar electron charge transfer caused by various sizes, morphologies, and compositions of the cells. In addition, the finite-difference time-domain (FDTD) simulation of the electric field indicates the intensity of charge distribution at the edge of the NMI structures. Furthermore, the wettability studies demonstrated that contact angle is a characteristic feature of each type of captured bacteria on the 3D gold NMIs, which strongly depends on the shape, morphology, and size of the cells. Ultimately, exposing the platform to various dilutions of the three bacteria strains revealed the ability to detect dilutions as low as ∼20 CFU/mL in a wide linear range of detection of 2 × 10 1 –10 5, 2 × 10 1 –10 4, and 1 × 10 2 –1 × 10 5 CFU/mL for E. coli, P. putida, and S. epidermidis, respectively. The proposed hybrid structure of 3D gold NMIs and Gr, combined by novel plasmonic and conventional impedance spectroscopy techniques, opens interesting avenues in ultrasensitive label-free detection of bacteria with low cost and high stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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