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Enregistrement W3016662794 · doi:10.1093/gbe/evaa081

Sex Chromosome Evolution: So Many Exceptions to the Rules

2020· review· en· W3016662794 sur OpenAlexaff
Benjamin L. S. Furman, David C. H. Metzger, Iulia Darolti, Alison E. Wright, Benjamin A. Sandkam, Pedro Almeida, Jacelyn J. Shu, Judith E. Mank

Notice bibliographique

RevueGenome Biology and Evolution · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésBiologyEvolutionary biologyChromosomeGeneticsComputational biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genomic analysis of many nonmodel species has uncovered an incredible diversity of sex chromosome systems, making it possible to empirically test the rich body of evolutionary theory that describes each stage of sex chromosome evolution. Classic theory predicts that sex chromosomes originate from a pair of homologous autosomes and recombination between them is suppressed via inversions to resolve sexual conflict. The resulting degradation of the Y chromosome gene content creates the need for dosage compensation in the heterogametic sex. Sex chromosome theory also implies a linear process, starting from sex chromosome origin and progressing to heteromorphism. Despite many convergent genomic patterns exhibited by independently evolved sex chromosome systems, and many case studies supporting these theoretical predictions, emerging data provide numerous interesting exceptions to these long-standing theories, and suggest that the remarkable diversity of sex chromosomes is matched by a similar diversity in their evolution. For example, it is clear that sex chromosome pairs are not always derived from homologous autosomes. In addition, both the cause and the mechanism of recombination suppression between sex chromosome pairs remain unclear, and it may be that the spread of recombination suppression is a more gradual process than previously thought. It is also clear that dosage compensation can be achieved in many ways, and displays a range of efficacy in different systems. Finally, the remarkable turnover of sex chromosomes in many systems, as well as variation in the rate of sex chromosome divergence, suggest that assumptions about the inevitable linearity of sex chromosome evolution are not always empirically supported, and the drivers of the birth-death cycle of sex chromosome evolution remain to be elucidated. Here, we concentrate on how the diversity in sex chromosomes across taxa highlights an equal diversity in each stage of sex chromosome evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,017
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations235
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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