Epstein–Barr virus infection after adolescence and human herpesvirus 6A as risk factors for multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Infections with human herpesvirus 6A (HHV-6A) and Epstein-Barr virus (EBV) have been linked to multiple sclerosis (MS) development. For EBV, late infection has been proposed as a risk factor, but serological support is lacking. The objective of this study was to investigate how age affects the EBV and HHV-6A associated risks of developing MS. METHODS: In this nested case-control study, Swedish biobanks were accessed to find pre-symptomatically collected blood samples from 670 individuals who later developed relapsing MS and 670 matched controls. A bead-based multiplex assay was used to determine serological response against EBV and HHV-6A. Conditional logistic regression was used to calculate odds ratios and 95% confidence intervals. RESULTS: Seropositivity against EBV exhibited a pattern where associations switched from a decreased risk of developing MS in the group below 20 years of age to an increased risk amongst individuals aged 20-29 and 30-39 years (p for trend 0.020). The age of transition was estimated to be 18.8 years. In contrast, HHV-6A was associated with increased MS risk in all age groups (total cohort odds ratio 2.1, 95% confidence interval 1.6-2.7). CONCLUSIONS: This study suggests EBV infection after adolescence and age independent HHV-6A infection as risk factors for MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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