MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3016666903 · doi:10.1101/2020.04.13.040139

Selective Peptidomimetic Inhibitors of NTMT1/2: Rational design, synthesis, characterization, and crystallographic studies

2020· preprint· en· W3016666903 sur OpenAlexaff
Brianna Mackie, Dongxing Chen, Guangping Dong, Dong Cheng, Haley V. Parker, Christine E. Schaner Tooley, Nicholas Noinaj, Jinrong Min, Rong Huang

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeptidomimeticMethyltransferasePeptideChemistryRational designMethylationStereochemistrySelectivityNon-competitive inhibitionEnzymeCombinatorial chemistryBiochemistryDNABiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Protein N-terminal methyltransferases (NTMTs) methylate the α-N-terminal amines of proteins starting with the canonical X-P-K/R motif. Genetic studies imply that NTMT1 regulates cell mitosis and DNA damage repair. Herein, we report the rational design and development of the first potent peptidomimetic inhibitors for NTMT1. Biochemical and co-crystallization studies manifest that BM30 (IC 50 of 0.89 ± 0.10 µM) is a competitive inhibitor to the peptide substrate and noncompetitive to the cofactor S-adenosylmethionine. BM30 exhibits over 100-fold selectivity to NTMT1/2 among a panel of 41 methyltransferases, indicating the potential to achieve high selectivity when targeting the peptide substrate binding site of NTMT1/2. Its cell-permeable analog DC432 (IC 50 of 54 ± 4 nM) decreases the N-terminal methylation level of SET protein in HCT116 cells. This proof-of principle study provides valuable probes for NTMT1/2 and highlights the opportunity to develop more cell-potent inhibitors to elucidate the function of NTMTs in future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetCancer-related gene regulationTravaux en français237 207