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Enregistrement W3016670028 · doi:10.21226/ewjus573

Urban Identity in (Post)Modern Cities: A Case Study of Kharkiv and Lviv

2020· article· en· W3016670028 sur OpenAlexfundvenueno aff
Oleksiy Musiyezdov, Ksenia Maryniak

Notice bibliographique

RevueEast/West Journal of Ukrainian Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésUkrainianIdentity (music)Argument (complex analysis)Context (archaeology)Variety (cybernetics)Interpretation (philosophy)SociologySocial groupGeographySocial scienceAestheticsLinguisticsArtPhilosophyArchaeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to highlight the results of an empirical study of urban identity that was conducted by the author in Kharkiv and Lviv. The theoretical underpinnings of this research are based on the ideas of Manuel Castells and Zygmunt Bauman, as well as others. They assert that under the conditions of (post)modern society, groups which are involved in one way or another in the global post-industrial economy interpret cities and their relationship with them in a variety of ways—in other words, their definitions of urban identity vary. The author’s hypothesis is generally confirmed that groups will interpret their connection to a city in distinct ways: representatives of different groups will differ in their interpretation of the question of what it means to be an “urbanite” or a “true [insert city name]-ian,” in their ways of participating in the resolution of urban issues, etc. The unique features of the sampled Ukrainian cities (Kharkiv, Lviv) are described. The confirmation of the hypothesis serves as an argument in favour of considering urban identity in the context of an “imagined community.” Under such consideration, a city comprises not a “local community” but an aggregate of groups that consider the city to be “theirs” and defend their “right to the city” based on their individual image of the world, which depends on their social, cultural, and economic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,008
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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