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Enregistrement W3016670599 · doi:10.1183/23120541.rfmvc-2020.17

Temporary transvenous diaphragmatic neurostimulatiom distributes tidal volume in a more physiological pattern versus mechanical ventilation alone.

2020· article· en· W3016670599 sur OpenAlexaff
Elizabeth Rohrs, Thiago Bassi, K. Fernández, Marlena Ornowska, Michelle Nicholas, Steven Reynolds

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensLungpacer Medical (Canada)Fraser Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMechanical ventilationTidal volumeVentilation (architecture)Diaphragmatic breathingAnesthesiaLungDiaphragm (acoustics)SedationRespiratory systemAnatomyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical ventilation in sedated patients overinflates caudal alveoli and underinflates rostral alveoli, causing volutrauma and atelectrauma thus resulting in ventilator induced lung injury. Temporary transvenous diaphragmatic neurostimulatiom (TTDN) stimulates diaphragm contraction. When used in synchrony with ventilation, TTDN yields a more normal physiological breathing pattern by promoting homogenous distribution of ventilation, improving gas exchange and reducing injury. A pilot study was conducted using 50 kg pigs ventilated in a mock ICU. Lung-protective volume control ventilation at 8 ml/kg was provided under deep sedation. TTDN therapy was delivered in synchrony with inspiration on every second breath to reduce the ventilator pressure-time-product by 15-20% for the TTDN+MV group. This was compared to a mechanical ventilation only group (MV) and a never ventilated, spontaneous breathing group (NV). Alveolar chord length, estimating the mean free distance between gas exchange surfaces, was measured from histology samples for each group. TTDN therapy used as an adjunct to ventilation yields a more physiological pattern of alveoli expansion. This translates into less overdistension in the ventral areas and less atelectrauma in the dorsal areas and reduces lung injury. This technology has the potential to provide a novel method of lung-protective ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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