MicroRNA-518-3p suppresses cell proliferation, invasiveness, and migration in colorectal cancer via targeting <i>TRIP4</i>
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNA (miR)-518-3p has been shown to function as a tumor suppressor. This study was conducted to investigate the effects of miR-518-3p in colorectal cancer (CRC). The miR-518-3p mimic, mimic negative control (NC), miR-518-3p inhibitor, inhibitor-NC, ShRNA-TRIP4, and ShRNA-NC vectors were transfected into SW480 cells using Lipofectamine 2000. Cell viability was detected using CCK-8. Colony formation, cell invasiveness, and cell migration were assessed by plate colony formation, Transwell assays, and wound healing assays, respectively. Relative mRNA and protein levels were detected using RT–qPCR and Western blot, respectively. The target gene thyroid hormone receptor interactor 4 (TRIP4) of miR-518-3p was identified and further verified using dual-luciferase reporter assay. Compared with normal tissues, levels of miR-518-3p were decreased and TRIP4 was significantly increased in the tissues from patients with CRC. Following transfection with a miR-518-3p mimic or ShRNA-TRIP4, cell viability decreased in a time-dependent manner, and colony formation rate, wound closure rate, and the number of invasive cells were much lower for the transfected cells than in the corresponding NC and control groups. miR-518-3p overexpression or silencing of TRIP4 significantly down-regulated the expression of MMP-2 and MMP-9. Knockdown of miR-518-3p had the opposite effects, and TRIP4 was identified as a target of miR-518-3p. The inhibitory effects of miR-518-3p on the progressions of CRC are associated with TRIP4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».